風(fēng)險提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風(fēng)險意識！
隨著OpenAI推出GPT4LLM，各種AIText-to-Image模型的潛力被見證，基于成熟AI模型的應(yīng)用的日益增加，對GPU等算力資源的需求水漲船高。
GPUUtils2023年一篇探討Nvidia H100 GPU供需情況的文章中指出涉足AI業(yè)務(wù)的大型企業(yè)都對GPU有著強(qiáng)烈的需求，Meta、Tesla和Google等科技巨頭都購買了大量的NvidiaGPU用于構(gòu)建面向AI的數(shù)據(jù)中心。Meta擁有約21000個A100GPU，Tesla擁有約7,000個A100，Google的數(shù)據(jù)中心也有大量GPU投資，盡管沒有提供具體數(shù)字。受訓(xùn)練大型語言模型(LLM)和其他AI應(yīng)用程序的需求推動，對GPU（尤其是H100）的需求持續(xù)增長。
同時根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)顯示，AI市場規(guī)模從2022年的134.8Billion增長到了2023年的241.8Billion，并預(yù)計會在2030年達(dá)到738.7Billion，而云服務(wù)的市值也由633Billion增長大約14%，不乏其中的一部分歸因于AI市場對GPU算力的需求迅速增長。
對于快速成長并且蘊(yùn)含巨大潛力的AI市場，我們可以從什么角度去解構(gòu)并且挖掘與之相關(guān)的投資切入點(diǎn)呢？根據(jù)IBM的一篇報告，我們總結(jié)了其中提到的對于創(chuàng)建和部署人工智能應(yīng)用程序和解決方案所需的基礎(chǔ)設(shè)施?？梢哉f，AI基礎(chǔ)設(shè)施主要是為了處理并優(yōu)化訓(xùn)練模型所依靠的大量數(shù)據(jù)集和算力資源而存在的，從硬件和軟件兩方面解決數(shù)據(jù)集處理效率、模型可靠性和應(yīng)用可擴(kuò)展性的問題。
AI訓(xùn)練模型和應(yīng)用中需要用到的大量算力資源，偏好低延遲的云環(huán)境和GPU的算力，在軟件堆棧方面也包含了分布式計算平臺（ApacheSpark/Hadoop）。Spark通過將需要處理的工作流分散到各個大型計算集群中，并具有內(nèi)置的并行機(jī)制和容錯設(shè)計。區(qū)塊鏈天然的去中心化設(shè)計思路使得分布式節(jié)點(diǎn)成為常態(tài)，且BTC創(chuàng)立的POW共識機(jī)制確立了礦工需要通過算力（工作量）競爭來贏取出塊結(jié)果，這與AI同需算力來生成模型/推理問題有著類似的工作流。于是傳統(tǒng)的云服務(wù)器廠商開始擴(kuò)展新的生意模式像出租服務(wù)器一樣出租顯卡，販?zhǔn)鬯懔?。而模仿區(qū)塊鏈的思路，AI算力采用分布式系統(tǒng)設(shè)計，可以利用閑置的GPU資源，降低創(chuàng)業(yè)公司的算力成本。
Io.net是一個結(jié)合了Solana區(qū)塊鏈的分布式算力提供商，旨在利用分布式算力資源（GPU&CPU）來解決AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的計算需求挑戰(zhàn)。IO通過集成來自獨(dú)立數(shù)據(jù)中心和加密貨幣礦工的閑置顯卡，聯(lián)合Filecoin/Render等crypto項目，匯聚了100多萬個GPU的資源來實(shí)現(xiàn)解決AI計算資源短缺的問題。
技術(shù)層面，io.net基于實(shí)現(xiàn)分布式計算的機(jī)器學(xué)習(xí)框架ray.io構(gòu)建，為AI應(yīng)用提供從強(qiáng)化學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)到模型調(diào)優(yōu)，模型運(yùn)行等需要算力環(huán)節(jié)的分布式計算資源。任何人都可以以worker或developer的角色加入io的算力網(wǎng)絡(luò)而無需額外許可，同時網(wǎng)絡(luò)會根據(jù)計算工作的復(fù)雜性、緊急程度和算力資源供應(yīng)情況調(diào)整算力價格，根據(jù)市場動態(tài)定價。基于算力分布式的特點(diǎn)，io的后端也會根據(jù)GPU需求類型、當(dāng)前可用量、請求者的位置和聲譽(yù)，將GPU提供商與開發(fā)人員進(jìn)行配對。
$IO是io.net系統(tǒng)的原生代幣，在算力提供者和算力服務(wù)購買者之間充當(dāng)交易媒介，使用$IO與$USDC相比可以減免%2的訂單手續(xù)費(fèi)。同時$IO對確保網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)作也起到重要的激勵作用：$IO代幣持有人可以質(zhì)押一定數(shù)量的$IO到節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)運(yùn)行也需要在有$IO代幣質(zhì)押的情況下才能獲得機(jī)器空閑時期對應(yīng)的收益。
$IO代幣當(dāng)前市值約為3.6億美元，F(xiàn)DV約為$30億。
$IO的最大總供應(yīng)量為800million，其中500million枚在代幣TGE時就進(jìn)行了各方對應(yīng)的分配，剩余300million枚代幣會在20年內(nèi)逐步遞減釋放（釋放量每月遞減1.02%，約為每年遞減12%）。當(dāng)前IO流通量為95million，其中由TGE時為生態(tài)研發(fā)和社區(qū)建設(shè)解鎖的75million和幣安Launchpool20million的挖礦獎勵組成。
IO測試網(wǎng)期間算力提供者的獎勵分配如下：
第1季（截至4月25日）-17,500,000IO
第2季（5月1日-5月31日）-7,500,000IO
第3季（6月1日-6月30日）-5,000,000IO
除測試網(wǎng)算力獎勵之外，IO還給予了參與構(gòu)建社區(qū)的創(chuàng)作者部分空投：
（首輪）社區(qū)/內(nèi)容創(chuàng)作者/Galxe/Discord-7,500,000IO
第3季（6月1日-6月30日）Discord和Galxe參與者-2,500,000IO
其中第一季測試網(wǎng)算力獎勵和首輪社區(qū)創(chuàng)作/Galxe獎勵在TGE時已完成空投。
根據(jù)官方文檔，$IO總體分配如下：
Io.net 根據(jù)一套固定的預(yù)設(shè)程序執(zhí)行 $IO 代幣的回購與銷毀，具體的回購與銷毀數(shù)量取決于執(zhí)行時的 $IO 價格。用于回購 $IO 的資金來自 IOG(The Internet of GPUs - GPU 互聯(lián)網(wǎng) ) 的運(yùn)營收益，從 IOG 中的算力購買者和算力提供商中各收取 0.25% 的訂單預(yù)定費(fèi)用，以及用 $USDC 進(jìn)行算力購買的 2% 手續(xù)費(fèi)。
與 io.net 類似的項目有 Akash，Nosana，OctaSpace，Clore.AI 等專注于解決 AI 模型計算需求的去中心化算力市場。
Akash Network 通過一個去中心化的市場模型，利用閑置的分布式計算資源，匯集和出租多余的計算能力，并通過動態(tài)折扣和激勵機(jī)制應(yīng)對供需失衡，基于智能合約實(shí)現(xiàn)高效、無需信任的資源分配，從而提供安全、經(jīng)濟(jì)高效且去中心化的云計算服務(wù)。它允許以太坊礦工和其他擁有未充分利用的 GPU 資源的用戶將這些資源租賃出去，從而創(chuàng)建一個云服務(wù)市場。在這個市場中，服務(wù)的定價通過反向拍賣機(jī)制進(jìn)行，買家可以出價租用這些資源，推動價格競爭性降低。
Nosana 是 Solana 生態(tài)中的一個去中心化算力市場項目，主要意圖是借助閑置算力資源形成 GPU 網(wǎng)格，滿足 AI 推理環(huán)節(jié)的計算需求。該項目籍由 Solana 上的程序定義其算力市場運(yùn)行情況，并確保參與網(wǎng)絡(luò)的 GPU 節(jié)點(diǎn)合理完成任務(wù)。目前除在第二階段的測試網(wǎng)運(yùn)行中，提供針對 LLama 2 和 Stable Diffusion 模型推理過程的算力服務(wù)。
OctaSpace 是一個開源可擴(kuò)展的分布式計算云節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，允許訪問分布式計算、數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)、VPN 等。OctaSpace 包括 CPU 與 GPU 算力，服務(wù)用于 ML 任務(wù)的磁盤空間、AI 工具、圖像處理和使用 Blender 渲染場景等。OctaSpace 2022 年啟動，在其自己的 Layer 1 EVM 兼容區(qū)塊鏈上運(yùn)行。該區(qū)塊鏈采用雙鏈系統(tǒng)，結(jié)合了工作量證明（PoW）和權(quán)威證明（PoA）共識機(jī)制。
Clore.AI 是一個分布式 GPU 超算平臺，讓用戶可以從全球提供算力的節(jié)點(diǎn)獲取高端 GPU 算力資源。它支持 AI 訓(xùn)練、加密貨幣挖礦和電影渲染等多種用途。該平臺提供低成本、高性能的 GPU 服務(wù)，用戶可以通過租賃 GPU 獲得 Clore 代幣獎勵。Clore.ai 注重安全性，遵守歐洲法律，并提供強(qiáng)大的 API 以實(shí)現(xiàn)無縫集成。從項目質(zhì)量上來說，Clore.AI 的網(wǎng)頁較為粗糙，沒有詳細(xì)的技術(shù)文檔驗(yàn)證項目自我簡介的真實(shí)性和數(shù)據(jù)真實(shí)性，我們對該項目的顯卡資源和真實(shí)參與程度保持存疑。
和這幾個同屬去中心算力市場賽道中的其他產(chǎn)品對比，io.net 是目前唯一一個任何人都可以無準(zhǔn)入加入提供算力資源的項目，用戶可以使用最低 30 系消費(fèi)級 GPU 參與網(wǎng)絡(luò)的算力貢獻(xiàn)，也有諸如 Macbook M2，Mac Mini 等 Apple 芯片資源。更充足的 GPU 和 CPU 資源和豐富的 API 構(gòu)建使 IO 能夠支持各種 AI 計算需求，如批量推理、并行訓(xùn)練、超參數(shù)調(diào)優(yōu)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。而其后端基礎(chǔ)設(shè)施則是由一系列模塊化層構(gòu)成的，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的有效管理和自動化定價。 其他的分布式算力市場項目多為面向企業(yè)的顯卡資源進(jìn)行合作，用戶參與存在一定門檻。因此 IO 可能具備使用代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)的加密飛輪撬動更多顯卡資源的能力。
以下是 io.net 和競品當(dāng)前的市值 /FDV 對比
$IO 上線幣安可謂是給這個開局就備受關(guān)注，測試網(wǎng)的火爆全網(wǎng)以及在實(shí)測延期中漸漸被眾人攻擊、質(zhì)疑積分規(guī)則不透明的重磅項目的畫上了一個配得的開局句號。代幣在市場回調(diào)期間上線，低開高走，最終回歸相對理性的估值區(qū)間。但對于因 io.net 強(qiáng)大的投資陣容慕名而來的測試網(wǎng)參與者，幾家歡喜幾家愁，大部分租賃了 GPU 但沒有堅持參與每一季測試網(wǎng)的用戶并沒如愿獲得理想的超額收益，反而面臨「反擼」的現(xiàn)實(shí)。測試網(wǎng)期間，io.net 將每一期的獎池分為 GPU 和高性能 CPU 兩個 pool 來分別計算，season 1 由于出現(xiàn)黑客事件積分公布推遲，但最終 TGE 時 GPU 池的積分兌換比例確定在近 90：1，在各大云平臺廠商處租 GPU 參與的用戶成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過空投收益。season2 期間官方完整的實(shí)現(xiàn)了 PoW 驗(yàn)證機(jī)制，近 3w 個 GPU 設(shè)備成功參與并通過 PoW 驗(yàn)證，最終積分兌換比例為 100：1。
在萬眾矚目的開局之后，io.net 是否能實(shí)現(xiàn)它所宣稱的為 AI 應(yīng)用提供各種環(huán)節(jié)計算需求的目標(biāo)，測試網(wǎng)后又還存留多少真正的需求，也許只有時間能給予最好的證明。
