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Google最近推出了Gemini 2.5 Pro在編碼排行榜上排名第一，擊敗了ClaudeWebDev競技場 - 類似于LLM競技場，但專門針對衡量AI模型在編碼方面的良好方式。這項成就是在Google推動將其旗艦AI模型定位為編碼和推理任務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的領(lǐng)導(dǎo)者的情況下實現(xiàn)的。

今年早些時候發(fā)行Gemini 2.5 Pro排名第一在幾個類別中，包括編碼，樣式控制和創(chuàng)意寫作。模型龐大的上下文窗口 - 一百萬個代幣擴展到兩百萬很快 - 允許它處理大型代碼庫和復(fù)雜項目，這些項目甚至?xí)髿⒆罱咏母偁帉κ?。對于上下文，諸如Chatgpt和Claude 3.7十四行詩之類的強大模型只能處理多達128K代幣。

雙子座在所有AI模型中也具有最高的“智商”。 Trackingai通過正式化mensa測試，使用Mensa挪威的口頭問題來創(chuàng)建一種比較AI模型的標準化方法。

Gemini 2.5 Pro在這些測試中的得分高于競爭對手，即使使用培訓(xùn)數(shù)據(jù)中未公開可用的定制問題。

在離線測試中，智商得分為115，新的雙子座列為“明亮的頭腦”，平均人類智能得分約為85至114分。但是，AI具有智商需要打開包裝的概念。AI系統(tǒng)沒有像人類這樣的智能商，因此最好將基準測試視為對推理基準的表現(xiàn)的隱喻。

對于專門為AI設(shè)計的基準，Gemini 2.5 Pro在AIME 2025數(shù)學(xué)測試中得分為86.7％，GPQA科學(xué)評估的得分為84.0％。在人類上一次考試（HLE）上，創(chuàng)建了一種避免測試飽和問題的新基準，Gemini 2.5得分18.8％，擊敗了Openai O3 Mini（14％）和Claude 3.7 Sonnet（8.9％），這在性能提升方面非常出色。

現(xiàn)在可以免費提供Gemini 2.5 Pro的新版本（具有速率限制）。 Google先前將此版本描述為“ 2.5 Pro的實驗版”，這是其旨在通過響應(yīng)推理而不是簡單地生成文本的“思維模型”家庭的一部分。

盡管沒有贏得每個基準，雙子座有引起了開發(fā)人員的注意具有多功能性。該模型可以通過單個提示，構(gòu)建交互式Web應(yīng)用程序，無盡的跑步游戲和視覺模擬創(chuàng)建復(fù)雜的應(yīng)用程序，而無需詳細的說明。

我們測試了該模型，要求它修復(fù)損壞的HTML5代碼。它生成了將近1000行代碼，從而在質(zhì)量和對全套說明的理解方面擊敗了克勞德3.7十四行詩（以前的領(lǐng)導(dǎo)者）。

對于工作開發(fā)商而言，Gemini 2.5 Pro Input的價格為每百萬個代幣和產(chǎn)出的價格為每百萬個代幣150美元，將其定位為某些競爭對手的便宜替代品，同時仍然提供令人印象深刻的功能。

AI模型在其高級計劃中最多可處理30,000行代碼，使其適用于企業(yè)級項目。它的多模式能力 - 使用文本，代碼，聲音的, 圖像， 和視頻 - 其他以編碼為中心的模型無法匹配的ADD靈活性。