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谷歌 I/O 2025 大會(huì)從來(lái)都不是那種精打細(xì)算的大會(huì)。今年，該公司放棄了漸進(jìn)式的策略，推出了一系列生成式 AI 升級(jí)，旨在重塑搜索、視頻和數(shù)字創(chuàng)意的格局。

關(guān)鍵在于：谷歌的下一代模型系列 Gemini，現(xiàn)在為從搜索結(jié)果到視頻合成和高分辨率圖像創(chuàng)建等一切事物提供支持——在日益由人工智能生成速度和原生程度決定的競(jìng)賽中開(kāi)辟了新的領(lǐng)域。

最精彩的是Veo 3谷歌首款 AI 視頻生成器，不僅能生成視覺(jué)效果，還能生成完整的音軌——環(huán)境噪音、特效，甚至對(duì)話——并與素材直接同步。輸入文字和圖片提示，即可生成完整的 4K 視頻。

這是第一個(gè)能夠同時(shí)生成音頻和視覺(jué)效果的大規(guī)模視頻模型——這一趨勢(shì)始于節(jié)目主持人阿爾法，一款未發(fā)布的型號(hào)，但 Veo3 提供了更多的功能，可以生成超越簡(jiǎn)單 2D 卡通動(dòng)畫(huà)的各種風(fēng)格。

谷歌實(shí)驗(yàn)室副總裁喬希·伍德沃德 (Josh Woodward) 在發(fā)布會(huì)上表示：“我們正在進(jìn)入一個(gè)融合音頻和視頻生成的全新創(chuàng)作時(shí)代。” 這對(duì)目前視頻生成領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者——Kling、Hunyuan、Luma、Wan 以及 OpenAI 的 Sora——構(gòu)成了直接挑戰(zhàn)，這些公司將 Veo 定位為一體化解決方案，而非需要多種工具。

除了 Veo3 之外，Imagen 4（谷歌圖像生成器模型的最新版本）還具有增強(qiáng)的照片真實(shí)感、2K 分辨率，或許最重要的是，它還具有適用于標(biāo)牌、產(chǎn)品和數(shù)字模型的文本渲染功能。

對(duì)于那些曾經(jīng)遭受過(guò)之前的 AI 圖像模型所創(chuàng)建的亂碼文本的人來(lái)說(shuō)，Imagen 4 代表著一個(gè)重大的改進(jìn)。

這些工具并非孤立存在。Flow AI 是一項(xiàng)面向?qū)I(yè)用戶的全新訂閱功能，它將 Veo、Imagen 和 Gemini 的語(yǔ)言功能整合到一個(gè)統(tǒng)一的電影制作和場(chǎng)景編輯環(huán)境中。但這種整合需要付費(fèi)——在促銷(xiāo)期內(nèi)，每月需支付 125 美元才能使用完整的工具包，直至 250 美元的全價(jià)開(kāi)始收費(fèi)。

Gemini：助力搜索和“文本傳播”

生成式人工智能并非只適用于內(nèi)容創(chuàng)作者。Gemini 2.5 現(xiàn)已成為該公司重新設(shè)計(jì)的搜索引擎的支柱，谷歌希望將其從鏈接聚合器發(fā)展成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的對(duì)話界面，能夠處理復(fù)雜的查詢并提供綜合的多源答案。

AI 概覽（Google Gemini 嘗試為查詢提供全面的答案，而無(wú)需用戶點(diǎn)擊其他網(wǎng)站）現(xiàn)在位于搜索頁(yè)面的頂部，據(jù) Google 報(bào)告，每月用戶超過(guò) 15 億。

另一個(gè)有趣的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目是“Gemini Diffusion”，它采用了由初始實(shí)驗(yàn)室幾個(gè)月前。直到最近，人工智能界普遍認(rèn)為自回歸技術(shù)最適合文本生成，而擴(kuò)散技術(shù)則更適合圖像生成。

自回歸模型在讀取所有先前的代數(shù)之后生成每個(gè)新標(biāo)記，以確定最佳的下一個(gè)標(biāo)記——非常適合通過(guò)不斷審查提示和先前的輸出來(lái)制作連貫的文本響應(yīng)。

擴(kuò)散技術(shù)的運(yùn)作方式不同，它首先用隨機(jī)信息填充所有上下文，然后每一步細(xì)化（擴(kuò)散）輸出，使最終產(chǎn)品與提示相匹配——非常適合具有固定畫(huà)布和美感的圖像。

OpenAI 首次成功將自回歸生成應(yīng)用于圖像模型，而如今，谷歌已成為首家將擴(kuò)散生成應(yīng)用于文本的大型公司。這意味著該模型從無(wú)意義的內(nèi)容開(kāi)始，并在每次迭代中完善整個(gè)輸出，每秒生成數(shù)千個(gè)標(biāo)記，同時(shí)保持準(zhǔn)確性——例如，Groq（不是 xAI 的 Grok）是世界上最快的推理提供商之一，每秒生成近 275 個(gè)標(biāo)記，而 OpenAI 或 Anthropic 等傳統(tǒng)提供商的速度都無(wú)法接近這一速度。

然而，該模型尚未公開(kāi)發(fā)布——感興趣的用戶必須加入候補(bǔ)名單—但早期采用者分享了令人印象深刻的結(jié)果，展示了該模型的速度和精度。

親身體驗(yàn) Google 的 AI 工具

我們嘗試了 Google 的幾項(xiàng)新 AI 功能，根據(jù)層級(jí)不同，結(jié)果也有所不同。

深度研究功能極其強(qiáng)大，甚至超越了 ChatGPT 的替代方案。這款綜合研究代理評(píng)估了數(shù)百個(gè)來(lái)源，并以極低的錯(cuò)誤率提供可靠的信息。

它比 OpenAI 的研究代理更具優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗軌蛏尚畔D表。在生成完整的研究文本后，它可以將這些信息濃縮成視覺(jué)上引人入勝的幻燈片。我們向模型輸入了有關(guān)谷歌最新公告的所有內(nèi)容，它通過(guò)圖表、方案、圖形和思維導(dǎo)圖等方式呈現(xiàn)了準(zhǔn)確的信息。

Veo 3 仍為 Gemini 極端主義者 用戶專(zhuān)屬，不過(guò)一些第三方提供商（例如 Freepik 和 Fal.ai）已提供 API 訪問(wèn)權(quán)限。除非您購(gòu)買(mǎi) Ultra 套餐，否則無(wú)法試用 Flow。

Flow 是一款直觀的視頻編輯器，以 Veo 的模型為核心，用戶可以使用簡(jiǎn)單的文本提示來(lái)編輯、剪切、擴(kuò)展和修改 AI 場(chǎng)景。

然而，即使是 Veo2 也得到了一些關(guān)注，這讓專(zhuān)業(yè)版用戶的工作更加輕松。如今 Veo2 的運(yùn)行速度顯著提升——我們用大約 30 秒的時(shí)間制作了 8 秒的視頻。雖然 Veo2 缺乏聲音，目前僅支持文本轉(zhuǎn)視頻（圖片轉(zhuǎn)視頻功能即將推出），但它能夠理解我們的提示，甚至生成連貫的文本。

Veo2 的性能已與 Kling 2.0 相媲美——后者被廣泛認(rèn)為是生成視頻行業(yè)的質(zhì)量標(biāo)桿。搭載 Veo3 的新一代產(chǎn)品看起來(lái)更加逼真、連貫，背景音效出色，對(duì)話和聲音也栩栩如生。

對(duì)于 Imagen，乍一看很難判斷 Google 在其 Gemini 聊天機(jī)器人界面上是采用了版本 4 還是仍在使用版本 3，不過(guò)用戶可以通過(guò) Whisk 進(jìn)行確認(rèn)。我們的初步測(cè)試表明，除非另有說(shuō)明，Imagen 4 更注重真實(shí)感，其即時(shí)響應(yīng)速度更快，視覺(jué)效果也超越了其前代產(chǎn)品。

我們生成了一張包含不同元素的圖像，這些元素通常不會(huì)在同一場(chǎng)景中組合在一起。我們的主題是“照片中，一位皮膚由玻璃制成的女性，周?chē)h(huán)繞著成千上萬(wàn)的閃閃發(fā)光的飄渺碎片，身處一間巴洛克風(fēng)格的房間，霓虹燈上寫(xiě)著‘解密’，非常逼真?！?/p>

盡管 Imagen 3 和 Imagen 4 都理解了概念和要素，但 Imagen 3 未能捕捉到逼真的風(fēng)格——而 Imagen 4 卻輕松做到了。總體而言，Imagen 4 與 SOTA 圖像生成器相當(dāng)，尤其是考慮到它易于提示。

音頻概覽也得到了改進(jìn)，現(xiàn)在模型可以輕松地在 Gemini 上提供超過(guò) 20 分鐘的完整辯論，而無(wú)需用戶切換到 筆記本LM。這使得 Gemini 擁有更完善的界面，減少了用戶之前在不同網(wǎng)站之間跳轉(zhuǎn)獲取各種服務(wù)的碎片化現(xiàn)象。

質(zhì)量可與NotebookLM，平均輸出略長(zhǎng)。然而，關(guān)鍵特性并非在于模型本身更優(yōu)秀，而是它現(xiàn)在已嵌入到 Gemini 的聊天機(jī)器人 UI 中。

高價(jià)位的優(yōu)質(zhì)人工智能

谷歌并沒(méi)有隱藏其盈利策略。該公司的“Ultra該計(jì)劃每月收費(fèi) 250 美元，包含優(yōu)先使用最強(qiáng)大的模型、Flow AI 工具和 30TB 的存儲(chǔ)空間——目標(biāo)客戶顯然是電影制作人、嚴(yán)肅的創(chuàng)作者和企業(yè)。20 美元的“AI Pro”套餐可解鎖谷歌之前的 Veo2 模型，以及面向更廣泛用戶群的圖像和生產(chǎn)力功能?；A(chǔ)生成工具（例如簡(jiǎn)單的 Gemini Live 和圖像創(chuàng)建）仍然免費(fèi)，但受到代幣上限和每月僅 10 次研究等限制。

這種分層方法反映了更廣泛的人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)：用免費(fèi)產(chǎn)品推動(dòng)大規(guī)模采用，然后用實(shí)用功能牢牢抓住專(zhuān)業(yè)人士。谷歌押注的是，真正的行動(dòng)（和利潤(rùn)）在于高端創(chuàng)意工作和自動(dòng)化企業(yè)工作流程，而不僅僅是隨意的提示和模因生成.

編輯安德魯·海沃德