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Salesforce 嚴(yán)重依賴人工智能來運(yùn)營(yíng)其業(yè)務(wù)，首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫 (Marc Benioff) 證實(shí)，該技術(shù)目前已完成公司總工作的 30% 至 50%。
馬克在接受彭博社記者艾米麗·張采訪時(shí)表示：“我們所有人都必須認(rèn)識(shí)到，人工智能可以做一些我們以前做的事情，而且我們可以繼續(xù)做更高價(jià)值的工作?！?/p>
據(jù)CNBC報(bào)道，各大科技公司都在做同樣的事情。企業(yè)紛紛裁員、削減成本，并利用人工智能來填補(bǔ)空缺。Klarna的首席執(zhí)行官 Sebastian Siemiatkowski 表示，公司已將員工人數(shù)縮減了 40%，這直接指向了人工智能投資。
在亞馬遜，安迪·賈西也表示，隨著公司向自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，崗位將會(huì)消失。CrowdStrike 也朝著同樣的方向發(fā)展。每個(gè)人都在追求速度和成本節(jié)約，即使這意味著要淘汰人類員工。
Marc 表示，人工智能的準(zhǔn)確率達(dá)到 93%，但并非完美無缺
Marc 將此稱為“數(shù)字勞動(dòng)力革命”。他聲稱Salesforce 的目前，公司內(nèi)部模型的準(zhǔn)確率已達(dá)到 93%，但他并未聲稱這些模型完美無缺?！斑@已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了，”他說道，但期望達(dá)到 100%“并不現(xiàn)實(shí)”。他還表示，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)不及這一水平，因?yàn)樗麄內(nèi)狈?Salesforce 那樣的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。他毫不掩飾地表明，在人工智能競(jìng)賽中，數(shù)量取勝。
然而，問題仍然存在。并非所有人工智能都生來平等，也并非所有項(xiàng)目都進(jìn)展順利。研究公司 Gartner 已經(jīng)預(yù)測(cè)，到 2027 年底，超過 40% 的“代理人工智能”項(xiàng)目將被取消。原因何在？項(xiàng)目成本高昂，結(jié)果不明朗，風(fēng)險(xiǎn)控制薄弱。其中一些工具只是裹著流行語的炒作。
Gartner 高級(jí)總監(jiān)分析師 Anushree Verma 直言不諱。她表示：“目前大多數(shù)代理人工智能項(xiàng)目都處于早期實(shí)驗(yàn)階段或概念驗(yàn)證階段，這些項(xiàng)目大多受炒作驅(qū)動(dòng)，而且經(jīng)常被誤用?！?她警告稱，這種對(duì)實(shí)驗(yàn)的癡迷正在阻礙部署和生產(chǎn)。
她說，問題在于人們?cè)诓恢雷约旱降自谧鍪裁吹那闆r下就進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。
Agentic AI 受到熱捧，但投資低，結(jié)果更差
在 2025 年 1 月舉行的 Gartner 網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，3,412 人被問及他們?cè)诖?AI 方面投入了多少資金。只有 19% 的人進(jìn)行了認(rèn)真的投資，42% 的人謹(jǐn)慎行事，8% 的人完全沒有動(dòng)過手腳。其余 31% 的人要么不確定，要么袖手旁觀。這實(shí)在令人不敢相信。
部分問題在于 Gartner 所謂的“洗牌代理”。供應(yīng)商們正在重新包裝他們的舊垃圾產(chǎn)品——聊天機(jī)器人、機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)、人工智能助手——并貼上“代理人工智能”的標(biāo)簽。Gartner 表示，在數(shù)千家供應(yīng)商中，只有 130 家是真正的產(chǎn)品。其余的都是噪音。Verma 表示：
“大多數(shù)代理人工智能提案缺乏顯著的價(jià)值或投資回報(bào)率 (ROI)，因?yàn)楫?dāng)前的模型還不夠成熟，無法自主實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)目標(biāo)或隨著時(shí)間的推移遵循細(xì)微的指令。”
翻譯：這大部分都是無用的東西。
Gartner 表示，即使是技術(shù)上具備代理功能的東西，也并非總是適合。目前被大肆宣傳的很多用例甚至不需要代理。這屬于市場(chǎng)營(yíng)銷，而非工程設(shè)計(jì)。而且大多數(shù)公司只是在向尚未成熟技術(shù)投入巨資。
盡管如此，Gartner預(yù)測(cè)到2028年，15%的日常工作決策將通過代理AI自主做出。而2024年，這一比例實(shí)際上為0%。Gartner還認(rèn)為，到同年，33%的企業(yè)軟件將搭載代理AI功能，相比目前不到1%的水平，這是一個(gè)巨大的增長(zhǎng)。
但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)還有很多工作要做。將代理集成到舊平臺(tái)非常麻煩。它會(huì)破壞工作流程，而且修補(bǔ)成本高昂。Gartner 表示，更好的方法是廢棄舊系統(tǒng)，從一開始就構(gòu)建內(nèi)置代理 AI 的新系統(tǒng)。其他任何方法都只是紙上談兵。
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